AI Suite

AI Enerji Analitiği

Configuration → IV Curve → Forecast. Sadece izleme değil; teşhis, tahmin ve aksiyon.

Fiyatları Görüntüle

portal.solartools.com.tr

Portal Preview

AI destekli üretim tahmini + anomali tespiti

Neden Bu Modül?

Neden SolarTools AI Suite?

Monitoring tek başına yetmez. Teşhis + tahmin + aksiyon zincirini tek platformda kapatırsınız.

IV

String-level teşhis (IV curve)

Δ

Deviation bazlı performans ölçümü

RCA

Root cause adayları + öneri

7/24

Continuous monitoring & alerting

Öne Çıkan Özellikler

SolarTools AI Suite

Engineering-grade analytics: configuration ile başlar, aksiyonla biter.

Configuration-Driven AI

AI sonuçlarının doğruluğu "configuration quality" ile başlar. PV string sayısı, module model ve meteorology mapping ile analiz temelini doğru kurarsınız.

IV Curve Analytics (Smart Monitoring)

IV eğrisi + MPP noktası + string davranışı tek ekranda. String mismatch, shading, soiling ve abnormal pattern'ları erken yakalayın.

Production Forecasting

Actual vs Forecast vs Theoretical karşılaştırması ile sapmayı ölçün. Kısa/orta vadeli tahminler ile planlama ve operasyon kararlarını güçlendirin.

Root Cause & Action Suggestions

Sadece "anomali var" demez; olası root-cause adaylarını sıralar: inverter limitation, sensor issues, shading, soiling, data quality problemleri.

Nasıl Çalışır?

SolarTools AI workflow: Configure → Analyze → Predict & Act

1

Configure

Cihaz seçimi + PV string mapping + module brand/model tanımı + meteorology station seçimi. Bu katman, AI'nin "ground truth" referansıdır.

2

Analyze

IV curve analytics ile string davranışı, MPP sapmaları ve anomali pattern'ları çıkarılır. Data quality kontrolleri otomatik uygulanır.

3

Predict & Act

Production forecasting ile sapma (deviation) ölçülür. Loss reason breakdown + aksiyon önerileri ile bakım/operasyon süreci hızlanır.

Teknik Özellikler

Model, veri ve güvenlik katmanları: enterprise-grade foundation

Unified Data Layer

Inverter telemetry, meter readings, PV string data ve meteorology signals tek bir time-series modelinde birleşir. Consistent schema = reliable analytics.

ML Pipeline (Time-series + Physics-aware)

Feature engineering + anomaly scoring + forecasting. PV modelling (theoretical/expected) referansı ile sapma daha anlamlı ölçülür.

Explainability & Traceability

Sonuçların "why" kısmı görünür: hangi sinyal sapması hangi skoru etkiledi, hangi string/cihaz etkilenmiş, hangi timeframe kritik.

Data Quality Handling

Missing data, sensor drift, meter reset, outlier spike gibi durumlarda robust davranış. False alarm riskini düşürür.

Real-time + Batch Operations

Dakikalık veride monitoring/alarm, günlük/aylık periyotta raporlama ve trend analytics. Portfolio view için ölçeklenebilir.

Enterprise Security

Tenant isolation, RBAC, audit logging, secure API access. Kurumsal müşteriler için yönetilebilir ve denetlenebilir mimari.

Sık Sorulan Sorular

Önce Configuration ekranında cihazı seçip PV string tanımlarını yapın ve module brand/model + meteorology station mapping ekleyin. Bu tanımlar olmadan IV ve forecast sonuçları "best effort" olur, stabil olmaz.